史上最详细python爬虫入门教程？

一、Python爬虫入门：1、Python编程基础：若没有掌握Python编程基础，则建议先学习Python基础知识，掌握一些常用库（如urllib、requests、BeautifulSoup、selenium等），掌握Python基础语法，学习函数、容器、类、文件读写等常用概念。2、抓取网页流程：确定爬取的页面和请求时的Headers，构建一个可能的请求；进行内容抓取，要注意上一步传入的请求是否作为参数传递；根据不同的URL或字段的值，进行不同的操作，如解析HTML，提取大字符串；根据抓取结果，给出不同的操作，可以在同一个爬虫中完成多项多重任务；完成自己想要的任务，如把爬取结果存储到MySQL服务器或向服务器发送指令。3、反爬（Anti-crawling）技术：抓取网站内容时，难免会遇到反爬（anti-crawling）技术，一般来说，分为以下几种：（1）验证码：当爬虫抓取太频繁时，有的网站会要求用户输入验证码，以保证爬虫的页面访问不被封杀。（2）User-agent：有的网站会根据浏览器的User-agent字段检测，以保证浏览器的访问不被封杀，因此可以在请求中加入多个不同的User-agent，用以平衡爬虫的访问频率。（3）爬虫技术：爬虫可以通过模拟浏览器的行为，自动化完成抓取网页内容，目前最常见的抓取技术是基于Python或Javascript构建，通过selenium、Mechanize等浏览器模拟技术，可以有效抓取动态网页内容。4、分析取得的数据：获取网页的过程只是爬虫的第一步，真正有用的信息在隐藏在抓取的页面数据，需要根据正则表达式和XPath来提取，结合各种解析库可以实现自动化提取所需信息，并将其存储到数据库当中，以供后续使用。

python爬虫网页数据要什么样的服务器？

对于Python爬虫网页数据，需要一个稳定可靠的服务器。首先，服务器需要具备足够的计算能力和内存来处理大量的数据请求和解析。

其次，服务器需要有高速的网络连接，以确保能够快速地下载和处理网页数据。

此外，服务器还需要具备良好的稳定性和可扩展性，以应对高并发的爬取任务。

最后，服务器的安全性也很重要，需要有防火墙和安全措施，以保护爬虫程序和爬取的数据不受到恶意攻击。综上所述，一个适合Python爬虫网页数据的服务器应具备计算能力、内存、网络连接、稳定性、可扩展性和安全性等特点。

python爬虫技术能干什么？

1、收集数据

python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。

由于99%以上的网站是基于模板开发的，使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此，只要为一个页面开发了爬虫程序，爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。

2、调研

比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外，如果你抓取所有的评论并对其进行分析，你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的，特别是海量的数据，人工造假总是会与自然产生的不同。过去，用大量的数据来收集数据是非常困难的，但是现在在爬虫的帮助下，许多欺骗行为会赤裸裸地暴露在阳光下。

3、刷流量和秒杀

刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。结果，爬虫“不小心”刷了网站的流量。

除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。目前，网络上很多人专门使用爬虫来参与各种活动并从中赚钱。这种行为一般称为“薅羊毛”，这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬虫来“薅羊毛”进行盈利的行为实际上游走在法律的灰色地带，希望大家不要尝试。

如何用python写一个爬虫？

要写一个简单的爬虫，需要先安装requests和beautifulsoup4这两个库。然后可以使用requests库获取网页的源代码，再使用beautifulsoup4库对源代码进行解析，提取出所需的信息。

可以使用for循环遍历多个网页，或者使用递归函数实现深度爬取。需要注意的是，爬虫不能过于频繁地访问同一网站，否则可能会被封禁IP地址，还需要遵守网站的robots协议。

想自己动手写网络爬虫，但是不会python，可以么？

网络爬虫只是一种按一定规则自动获取互联网数据的方式，不仅仅只是Python，其他编程语言，像Java、Php、Node等都可以轻松实现，只不过相比较Python来说，开发工具包比较少而已，下面我简单介绍一下学习Python爬虫的过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01

Python基础

这里主要是针对没有任何Python编程基础的朋友，要学习Python爬虫，首先，最基本的就是要掌握Python常见语法，包括变量、元组、字典、列表、函数、类、文件处理、正则表达式等，这个网上教程非常多，直接搜索就能找到，包括菜鸟教程、慕课网、网易云课堂等，花个三四天时间学习一下，非常容易入门，也好掌握：

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爬虫入门

Python基础掌握差不多后，就是爬虫入门，初学的话，可以使用urllib、requests、bs4、lxml等基础爬虫库，简单易学，容易掌握，而且官方自带有非常详细的入门教程，非常适合初学者，对于爬取一些常见的web页面或网站来说，可以说是手到擒来，非常简单，先请求数据，然后再解析就行：

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爬虫框架

爬虫基础掌握差不多后，就可以学习爬虫框架了，比较流行的就是scrapy，一个免费、开源、跨平台的Python爬虫库，在业界非常受欢迎，可定制化程度非常高，只需添加少量代码就可轻松开启一个爬虫程序，相比较requests、bs4等基础库来说，可以明显提高开发效率，避免重复造轮子，建议学习一下，非常不错，很快你就会爱上这个框架：

目前就分享这3个方面吧，初学Python爬虫的话，建议还是多看多练习，以积累经验为主，后期熟悉后，可以结合pandas、matplotlib对数据做一些简单的处理和可视化，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。